Active learning et visualisation des données d'apprentissage pour les réseaux de neurones
profonds / Mélanie Ducoffe ; sous la direction de Frédéric Precioso. Thèse de doctorat
: Informatique : Côte d'Azur : 2018
Information trouvée : membre du jury
Aide à la décision, contribution pour la prise en charge de l'asthme / Icham Sefion
; sous la dir. de Stéphane Canu. Thèse doctorat : Sciences appliquées. Informatique
médicale : Rouen : 2003
Apprentissage Automatique des Interactions Homme-Machine de la Prochaine Génération
/ par Quentin Debard ; sous la dir. de Christiant Wolf et Stéphane Canu [Thèse doctorat
: Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2020]
Classification d’objets au moyen de machines à vecteurs supports dans les images de
sonar de haute résolution du fond marin / Denis Rousselle ; sous la direction de Stéphane
Canu. Thèse de doctorat : Informatique : Rouen, INSA : 2016
Classifieur minimax discret pour l’aide au diagnostic médical dans la médecine personnalisée
/ Cyprien Gilet ; sous la direction de Lionel Fillatre. Thèse de doctorat : Automatique
et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury
La continuation appliquée aux modèles biologiques / Stéphane Canu ; sous la direction
de Jean-Pierre Kernévez. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal :
Compiègne : 1986
Machine Learning Techniques for Electricity Price Forecasting / par Léonard Tschora
; sous la dir. de Céline Robardet [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, INSA : 2024]
Information trouvée : Examinateur
Polarization based urban scenes understanding / Marc Blanchon ; sous la direction
de Fabrice Meriaudeau et Olivier Morel et Dro Désiré Sidibé. Thèse de doctorat : Instrumentation
et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Rapporteur.
Rapporteur
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Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/197062304
