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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Noble, J. Alison

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d'Irlande du Nord

Notes

Note publique d'information : 
Université d' Oxford, UK

Note publique d'information : 
Professeur, Université d'Oxford, Angleterre (en 2022)

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0002-3060-3772
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/278889150
Identifiant SCOPUS : 56185660000
Identifiant ISNI : 0000000384937660

Source

Analyse d'images d'échographie abdominale basée sur l'IA pour aider au diagnostic médical / Hind Dadoun ; sous la direction de Nicholas Ayache et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : rapportrice de thèse, membre du jury

Information processing in medical imaging : 18th international conference, IPMI 2003 Ambleside, UK, july 2003 : proceeding / ed. by Chris Taylor, J. Alison Noble. - Springer, 2003

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