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URI de l'entité : http://www.idref.fr/077605292/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Benosman, Ryad

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais,français
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
En poste à l’Institut de la Vision (SU/INSERM/CNRS), Paris où il dirige l'équipe Vision et calcul naturel (en 2021)

Note publique d'information : 
Professeur, en poste chez Meta AI, États-Unis (en 2022)

Note publique d'information : 
Laboratoire des instruments et systems, University Pierre et Marie Curie, Paris. Directeur de Thèse à l'Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 en 2010, 2011 et 2013

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/71635769
Identifiant ORCID : 0000-0003-0243-944X
Identifiant SCOPUS : 6602521544
Identifiant ARK BNF : http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb145621059
Identifiant ISNI : 0000000023677971

Source

Development and validation of stimulation strategies for the optogenetics / Quentin Sabatier ; sous la direction de Ryad Benosman. Thèse de doctorat : Robotique : Sorbonne université : 2018

Information trouvée : Professeur. Directeur d'une thèse en Robotique soutenue à Sorbonne université, Paris, en 2018
Implementation of neuromorphic vision solutions for humanoid robots / Charles Clercq ; sous la direction de Chiara Bartlozzi et Ryad Benosman, 2013
Non-calibrated multiple views : applications and methodologies / Miguel Carrasco ; sous la direction de Ryad Benosman et de Domingo Mery, 2010
Panoramic vision : sensors, theory and applications / Ryad Benosman, Sing Bing Kang (editors) ; foreword by Olivier Faugeras, cop. 2001
Performance des réseaux de neurones à spikes sur des données événementielles pour des applications automobiles embarquées / Loïc Cordone ; sous la direction de Benoît Miramond. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : membre du jury
Vers des modèles synergiques de l’estimation du mouvement en vision biologique et artificielle / Naga Venkata Kartheek Medathati ; sous la direction de Pierre Kornprobst et Guillaume Masson. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2016

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury
https://sante.sorbonne-universite.fr/structures-de-recherche/institut-de-la-vision, consulté le 2022-02-14

Information trouvée : Fonction occupée en 2021

... Références liées : ...