paprika.idref.fr paprika.idref.fr data.idref.fr data.idref.fr Documentation Documentation
Contrôler dans Paprika
Contrôle Paprika
Explorer data.idref
data.idref
Copier ce élément EAD
Élément EAD
Export bibliographique
Export biblio
Exporter en XML
Export XML
Exporter en JSON
Export JSON
Exporter en RDF
Export RDF
Améliorer la notice
Améliorer la notice
Signaler une erreur
Signaler une erreur
Identifiant pérenne de la notice : 086873172Copier cet identifiant (PPN)
URI de l'entité : http://www.idref.fr/086873172/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Martinet, Jean (1978-.... ; Informaticien)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1978
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat en Informatique (Grenoble 1, 2004)

Note publique d'information : 
Enseignant-chercheur au sein du département Sciences informatiques de Polytech Nice Sophia (Université Côte d'Azur), membre du laboratoire Informatique Signaux et Système de Sophia-Antipolis (i3S - UMR CNRS 7271)

Note publique d'information : 
Membre du jury d'une thèse en Informatique à Université Côte d'Azur en 2024

Note publique d'information : 
Rapporteur lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2024

Identifiants externes

Identifiant HAL : martinej
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/199963523
Identifiant ORCID : 0000-0001-8821-5556
Identifiant SCOPUS : 35113565400
Identifiant ISNI : 0000000138798888

Source

Internet, https://univ-cotedazur.fr/annuaire/m-jean-martinet, 2023-04-28
Neurones à impulsion pour les communications sans fil / par Guillaume Marthe ; sous la dir. de Claire Goursaud [Thèse doctorat : Électronique, Électrotechnique et Automatique : Lyon, INSA : 2024]

Information trouvée : Rapporteur
Rendu neuronal pour la représentation humaine en 3D avec des caractéristiques biomécaniques / Arnab Dey ; sous la direction de Andrew Comport et Tarek Hamel. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2024

Information trouvée : membre du jury
Un modèle vectoriel relationnel de recherche d'information adapté aux images / Jean Martinet ; sous la direction de Yves Chiamarella et la co-direction de Philippe Mulhem [thèse]

... Références liées : ...