Automatic defect detection in industrial ct volumes of casting = Détection automatique
des défauts dans des volumes tomographiques des pièces de fonderie / par William Martel
; sous la dir. de Valérie Kaftandjian [Thèse doctorat : Traitement du Signal et de
l'Image : Lyon, Université de Lyon : 2022]
Information trouvée : Rapporteure
Comparaison d'images binaires reposant sur une mesure locale des dissimilarités :
application à la classification / Etienne Baudrier ; sous la direction de Su Ruan.
Thèse de doctorat : Traitement de l'image et mathématiques appliquées : Reims : 2005
Estimation de mouvement et reconstruction tridimensionnelles et stéréovision : application
à l'angiographie cardiaque biplan / Su Ruan ; sous la direction de J.-Louis Coatrieux.
Thèse de doctorat : Traitement du signal et télécommunications : Rennes 1 : 1993
Generation of diffusion tensor imaging data of the human heart using deep convolutional
adversarial networks / par Yunlong He ; sous la dir. de Yue Min Zhu et de Lihui Wang[Thèse
doctorat : Traitement du Signal et de l’Image : Lyon, INSA : 2022]
Information trouvée : Rapporture
Segmentation of the aorta from 4D flow MRI for biomarkers computation / Diana Marin
Castrillon ; sous la direction de Olivier Bouchot et Benoit Presles. Thèse de doctorat
: Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Su Ruan, Professeure en poste à l'Université de Rouen est rapporteure de la thèse
Temporal signals classification / Imad Rida ; sous la direction de Gilles Gasso, co-encadrant
Romain Hérault. Thèse de doctorat : Informatique : Normandie : 2017
Information trouvée : Examinatrice et membre du jury de la thèse
Weakly-supervised learning for emboli characterization with Transcranial Doppler (TCD)
monitoring / par Yamil Vindas Yassine ; sous la dir. de Philippe Delachartre [Thèse
doctorat : Traitement du signal et de l’image : Lyon, INSA : 2023]
Information trouvée : Rapporteure
http://www.litislab.fr/members-sruan/