Soualmia, Lina Fatima (19..-.... ; enseignante-chercheuse en informatique)

Soualmia, Lina Fatima (19..-.... ; enseignante-chercheuse en informatique)

Contrôle Paprika

data.idref

Identifiant pérenne de la notice : 112158978

URI de l'entité : http://www.idref.fr/112158978/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Soualmia, Lina Fatima (19..-.... ; enseignante-chercheuse en informatique)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français

Pays : Algérie

Date de naissance : 19XX

Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information :

Maître de conférences HDR en poste à l'Université de Rouen, Département d'informatique, Saint Étienne du Rouvray. Membre du LITIS - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes (en 2018)

Note publique d'information :

Auteur d'une thèse de doctorat en informatique à l'Institut National des Sciences appliquées, INSA Rouen en 2004

Note publique d'information :

Professeure des universités - URN - Université de Rouen Normandie

Note publique d'information :

Rapporteure lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Affiliation institutionnelle

Membre de Université de Rouen Normandie (1966-....) (à partir de 2022)

Membre de Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes (Saint-Etienne du Rouvray, Seine-Maritime ; 2006-...) (à partir de 2022)

Identifiants externes

Identifiant HAL : lina-f-soualmia

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/200028014

Identifiant ORCID : 0000-0001-7668-2819

Identifiant SCOPUS : 35617957900

Source

Analyse des médias sociaux de santé pour évaluer la qualité de vie des patientes atteintes d’un cancer du sein / Mike Donald Tapi Nzali ; [sous la direction de] Christian Lavergne [et] Sandra Bringay. Thèse de doctorat : Biostatistique : Montpellier : 2017

Information trouvée : Rapporteur de la thèse

Etude et évaluation d'approches multiples d'expansion de requêtes pour une recherche d'information intelligente : application au domaine de la santé sur l'internet / Lina Fatima Soualmia ; sous la direction de Habib Abdulrab. Thèse : Informatique : INSA de Rouen : 2004

Prédiction des parcours sous l’angle médico-économique : une approche basée sur l’intelligence artificielle / par Alice Martin ; sous la dir. de Alain Guinet [Thèse doctorat : Informatique et applications : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Rapporteure

http://www.univ-rouen.fr/, 2019-04-26

Information trouvée : Maître de conférences HDR à l'Université de Rouen. Membre du LITIS

... Références liées : ...