Algorithmes de Thompson Sampling pour l’exploration-exploitation dans les systèmes
linéaires / par Marc Abeille ; sous la direction de Rémi Munos et la co-direction
de Alessandro Lazaric et Emmanuel Sérié, 2017 [thèse, Lille 1]
Allocation séquentielle de ressources dans le modèle de bandit linéaire / par Marta
Soare ; sous la direction de Rémi Munos et la co-direction de Alessandro Lazaric,
2015 [thèse, Lille 1]
Apprentissage automatique pour la prise de décisions / par Amir Sani ; sous la direction
de Rémi Munos et la co-direction de Alessandro Lazaric, 2015 [thèse, Lille 1]
Apprentissage séquentiel : bandits, statistique et renforcement / par Odalric-Ambrym
Maillard ; sous la direction de Rémi Munos et la co-direction de Philippe Berthet,
2011 [thèse, Lille 1]
Apprentissage séquentiel avec similitudes / par Tomáš Kocák ; sous la direction de
Michal Valko et la co-direction de Rémi Munos, 2016 [thèse, Lille 1]
De l'échantillonage optimal en grande et petite dimension / par Alexandra Carpentier
; sous la direction de Rémi Munos, 2012 [thèse, Lille 1]
Jeux de bandits et fondations du clustering / par Sébastien Bubeck ; sous la direction
de Rémi Munos et Cristina Butucea, 2010 [thèse, Lille 1]
Planification optimiste pour systèmes déterministes / Jean-François Hren ; sous la
direction de Rémi Munos, 2012 [thèse, Lille1]
Vers la ré-identification de personnes non-supervisée / Hao Chen ; sous la direction
de François Brémond. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : membre du jury
paprika.idref.fr
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Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/193016529
Identifiant ZBMath : munos.remi
Identifiant ISNI : 0000000357046440
