Angiographie et vélocimétrie coronaire in vivo chez la souris par RMN A 9,4 TESLA
/ par Hubert Cochet ; directeur de thèse Professeur Michel Montaudon [Thèse d'exercice,
Médecine, Bordeaux 2, 2009]
Apprentissage profond sur de grandes bases de données cliniques pour la prédiction
des arythmies cardiaques à partir de l'imagerie / Buntheng Ly ; sous la direction
de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des
images : Université Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : co-encadrant de thèse et membre du jury
Modèle génératif probabiliste pour le problème inverse de l’électrocardiographie /
Tania-Marina Bacoyannis ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat
: Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : co-encadrant de thèse, membre du jury