Salmon, Joseph (1982-....)

Salmon, Joseph (1982-....)

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Identifiant pérenne de la notice : 14987233X

URI de l'entité : http://www.idref.fr/14987233X/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Salmon, Joseph (1982-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français,anglais

Pays : France

Date de naissance : 1982

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Mathématicien. Professeur, membre de l'équipe de recherche Probabilités et statistique (EPS), Institut montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG, UMR 5149), Université de Montpellier (en 2021)

Note publique d'information :

Maître de Conférences en apprentissage statistique à Télécom ParisTech, codirecteur d'une thèse de Télécom Paris, 2016

Note publique d'information :

Titulaire d'une thèse de doctorat en Mathématiques Appliquées à l'Université de Paris 7, 2010

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/173438061

Identifiant ORCID : 0000-0002-3181-0634

Identifiant HAL : joseph-salmon

Identifiant SCOPUS : 57189092415

Source

Agrégation d'estimateurs et méthodes à patchs pour le débruitage d'images numériques / Joseph Salmon ; sous la direction de Dominique Picard et Erwann Le Pennec (thèse) 2010

Apprentissage de graphes via l'optimisation bi-niveau / Hashem Ghanem ; sous la direction de Samuel Vaiter et Joseph Salmon. Thèse de doctorat : Mathématiques : Bourgogne Franche-Comté : 2023

Information trouvée : Joseph Salmon professeur à l'université de Montpellier est directeur de la thèse

Complétion de matrice : aspects statistiques et computationnels / Jean Lafond ; sous la direction d'Eric Moulines et Joseph Salmon (thèse) 2016

Sparse high dimensional regression in the presence of colored heteroscedastic noise / Mathurin Massias ; sous la direction de Joseph Salmon et Alexandre Gramfort. Thèse de doctorat : Mathématiques et Informatique : Université Paris-Saclay (ComUE) : 2019

Tri de potentiels d'action sur des données neurophysiologiques massives : stratégie d’ensemble actif par fenêtre glissante pour l’estimation de modèles convolutionnels en grande dimension / Laurent Dragoni ; sous la direction de Karim Lounici et Rémi Flamary. Thèse de doctorat : Mathématiques : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : Président du jury

https://imag.edu.umontpellier.fr/, 2021-10-21

Information trouvée : Mathématicien. Professeur, membre de l'équipe de recherche Probabilités et statistique (EPS), Institut montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG, UMR 5149), Université de Montpellier

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