Apprentissage statistique sur des données médicales hétérogènes avec des modèles Bayésiens
à variables latentes : application aux études de neuroimagerie pour les maladies neurodégénératives
/ Luigi Antelmi ; sous la direction de Nicholas Ayache et Philippe Robert. Thèse de
doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur
: 2021
Information trouvée : rapportrice de thèse, membre du jury
IRM computationnelle de diffusion et de perfusion en imagerie cérébrale / Marco Pizzolato
; sous la direction de Rachid Deriche. Thèse de doctorat : Automatique, traitement
du signal et des images : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : membre du jury
Reconstruction de l'activité corticale à partir de données MEG à l'aide de réseaux
cérébraux et de délais de transmission estimés à partir d'IRMd / Ivana Kojčić ; sous
la direction de Theodore Papadopoulo et Samuel Deslauriers-Gauthier. Thèse de doctorat
: Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : rapportrice de thèse, membre du jury
Utilisation de l’IRM de diffusion pour la reconstruction de réseaux d’activations
cérébrales à partir de données MEG/EEG / Brahim Belaoucha ; sous la direction de Théodore
Papadopoulo. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images :
Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : membre du jury
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Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/160150565602806250945
