Note publique d'information : Une partie de la littérature scientifique relative au témoignage s’est penchée ces
dernières décennies sur l'évaluation de la véracité des déclarations des personnes.
Ces déclarations sont d'une importance capitale dans la résolution des affaires criminelles.
Or détecter une fausse déclaration est une tâche particulièrement difficile et de
nombreuses recherches mettent en évidence l'inexactitude des détections des fausses
déclarations. Les études expérimentales ont tenté de dégager des indices pertinents
reflétant le comportement d'un menteur. Le bilan des travaux est assez mitigé sur
le non verbal. Les recherches sur le verbal présentent des résultats plus encourageants.
Deux outils principalement ,reposant sur une analyse de contenu des déclarations retranscrites,
le CBCA (Criteria-Based Content Analysis, Steller et Köhnken, 1989),et le Reality
Monitoring (Johnson et Raye, 1981), ont été étudiés dans la littérature. Cependant,
ces outils présentent quelques faiblesses. La première étape de notre démarche a consisté
à dégager les critères verbaux les plus pertinents. En parallèle, nous avons cherché
à potentialiser l'efficacité des indicateurs par l'utilisation de protocoles d'audition
spécifiques. Ensuite, nous avons soumis les critères dégagés aux professionnels concernés,
afin de savoir si, sur la base de retranscriptions, ces critères permettaient d'améliorer
les performances de détection des témoignages sincères et mensongers. Enfin, nous
nous sommes demandés si notre outil était applicable tel quel sans la retranscription
des déclarations. Les résultats font apparaître que l'outil améliore les performances
de détection des témoignages sincères et mensongers, mais qu'une évaluation sur retranscription
est nécessaire.
Note publique d'information : In the last decades, research assessing the veracity of suspects statements, witnesses
and alleged victims has become of great importance in eyewitness testimony scientifique
literature. Indeed, statements are given a crucial role in eyewitness evidence. However,
detecting a wrong statement is a difficult task, Several researches highlighted the
inaccuracy for detecting false statement. Experimental studies tried to propose relevant
cues to detect liar behaviour. Studies looking into verbal cues are a lot more promising
than thoes interested in non-verbal cues. Two approaches analyzing principally written
transcriptions of oral statements are currently subject to a lot of attention. One
is the Criteria-Based Content Analysis (Steller and Köhnken, 1989) and the other is
the Reality Monitoring (Johnson and Raye, 1989). Unfortunately, thoses approaches
present few weakness. The first step of our research program consisted in extracting
the most relevant verbal cues. In the same time, we tried to increase the criteria
efficiency, using particular interviewing procedures. Then, we have submited the extracted
cues to law offenders, in order to know if on the basis of transcription, those cues
could allow better scoring in detecting sincere or untruthful testimonies. Finally,
we tested if our approach would still be effective without having to retranscribe
statements. The results show an improvment in detecting sincere to untruthfull testimonies.
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
