Identifiant pérenne de la notice : 212330314
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : La simulation de systèmes complexes a pour objectif d'offrir une observation de la
dynamique des systèmes étudiés dans un temps adapté à une interprétation scientifique.
La simulation orientée agent permet de plus une observation multi-échelle du système
considéré car elle s'appuie sur la description des entités granulaires composant celui-ci
et leurs interactions. Le grand nombre d'entités nécessaires à la modélisation de
systèmes large-échelle grève cependant les performances en simulation. Ces travaux
de recherche visent l'exécution de telles simulations en proposant de les appuyer
sur un réseau de plates-formes de simulation. Après avoir identifié les exigences
d'une telle approche, nous proposons une architecture agent pour la gestion de la
cohérence de la simulation distribuée sur une infrastructure d'exécution flexible.
Le système multi-agent formé par les agents répartis sur les plates-formes établit
une plate-forme virtuelle exécutant la simulation sans adaptation du modèle simulé.
Pour optimiser les performances, nous considérons la représentation du temps dans
les simulations et les mécanismes agents d'interaction, notamment le modèle perception/influence
sur l'environnement, afin d'établir un ordonnancement parallèle de la simulation.
Nous complétons cette exécution parallèle en considérant l'équilibrage de charges
dynamique. Ce dernier s'appuie lui aussi sur les informations incluent dans le modèle
simulé et vise autant à maximiser l'exploitation de chacune des plates-formes qu'à
assurer le flexibilité de la simulation vis à vis de la dynamique de l'infrastructure
d'exécution. Ces concepts et algorithmes sont mis en œuvre dans la plate-forme GEAMAS-NG.
Note publique d'information : Simulation of complex systems provided observation of the studied system's dynamics
in a suitable time for scientific interpretation. Agent-oriented simulation features
multi-scales observation by modelling the system's granular entities and their interactions.
However appealing, execution of large-scale simulations implying throngs of agents
is a major issue. This work aims at executing such system on a network of simulation
platforms. After having identified requirements of this approach, we propose an agent-based
architecture to manage the consistency of distributed simulation on a flexible execution
infrastructure. The multiagent system composed of agents distributed among the infrastructure
established a virtual platform that executes simulation without requiring adaptation
of the simulated model. In order to improve execution performances, we consider time
representation and agents interactions, more precisely the perception/influence model,
enabling parallel scheduling of the simulation. Along with this scheduling, we propose
a dynamic load-balancing algorithm. This one is also based on simulation model's information
and aims at both maximising exploitation of each platform and ensuring the flexibility
of simulation regarding the flexibility of the execution infrastructure. Concepts
and algorithms we propose are then implemented in our platform GEAMAS-NG.
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
