Note publique d'information : Les décisions collaboratives sous incertitude dans les situations non urgentes peuvent
être retardées, surtout lorsque la santé humaine et des investissements élevés sont
en jeu comme c’est le cas des projets de R and D pharmaceutiques. Cette thèse étudie
les causes des retards récurrents dans la prise de décision collaborative sous incertitude
et les pratiques efficientes pour réduire ces retards. Pour mieux comprendre le problème
des retards dans la prise de décision face à l’incertitude, nous étudions d’abord
la notion d’incertitude et proposons une définition de l’incertitude adaptée au management
de projet. Ensuite, le processus de prise de décision dans les projets de développement
de nouveaux médicaments est modélisé, mettant en évidence le cycle de vie de l’information
à partir de sa production jusqu’à sa consommation c’est-à-dire la décision elle-même.
Ce modèle comprend une étape de réflexion individuelle et une étape de l’interaction
en groupe, en clarifiant comment l’information est traitée différemment par les décideurs.
Afin d’analyser les conflits du passé et anticiper ceux du futur, sur la base de ce
modèle, un indice est défini pour mesurer le risque d’invalidation d’une décision
prise a posteriori. Finalement, à travers des entretiens approfondis, 252 facteurs
clés qui influent la prise de décision sont identifiés. Les trois causes de retard
les plus citées sont : la peur de l’incertitude, la peur de la hiérarchie et la difficulté
des décisions d’arrêt. Sur la base des facteurs identifiés, un recueil de bonnes pratiques
est construit pour les acteurs du processus de prise de décision qui aident à former,
mûrir, communiquer, digérer, respecter et finalement exécuter les décisions collaboratives.
Note publique d'information : Collaborative decisions may be deferred when faced with a high degree of uncertainty,
especially when public health and high investments are at stake and in situations
that seem non-urgent, as is the case in pharmaceutical R and D projects. This thesis
investigates the causes of recurrent delay in collaborative decision-making under
uncertainty, and the efficient practices to reduce this delay. To better understand
the problem of delay in decision-making under uncertainty, we first review the notion
of uncertainty and propose a definition of uncertainty adapted to project management.
Then, the decision-making process in drug development projects is modeled, highlighting
the information life cycle from its generation to its consumption i.e. the decision
itself. It includes individual reflection and group interaction, clarifying how information
is processed differently by decision-makers. To analyze past conflicts and anticipate
future ones, based on this model, an index is defined that measures the risk of invalidating
a decision a posteriori. Finally, through an in-depth interview-based approach, 252
key factors that affect decision-making are pointed out. The three most-mentioned
causes of delay are: fear of uncertainty, fear of hierarchy, and difficulty of No
Go decisions. Based on the identified factors, a compendium of practices is constructed
for the actors of the decision-making process that help collaborative decisions to
be formed, matured, digested, respected, and finally executed.
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