Identifiant pérenne de la notice : 214424626
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Cette thèse présente une solution globale au problème de l'identification d'un phénomène
ou d'un objet mal défini dans un domaine d'application décrit par des connaissances
nuancées. Cette solution comprend trois éléments: un modèle de représentation des
connaissances nuancées, une méthode de détermination des objets ressemblant au phénomène
à identifier, un processus d'identification dans un système possédant une base de
données multimédia. Le modèle de représentation des connaissances présente les particularités
suivantes: une ou plusieurs nuances, exprimées en langue naturelle, peuvent être associés
à chacune des valeurs prise par un caractère d'un objet, à chaque domaine de définition
discret de caractère peut être associé un micro-thésaurus dont les liens (généricité,
synonymie, opposition) peuvent être munis de coefficients exprimant certaines distances
sémantiques entre les termes, des poids d'importance ou de confiance peuvent être
associés à chaque caractère aussi bien dans la description des objets de référence
que dans la description du phénomène à identifier. La méthode d'identification repose
sur la théorie des possibilités dont nous avons assoupli l'application en diminuant
le nombre de fonctions caractéristiques à fournir, par le spécialiste du domaine d'application,
grâce à l'introduction d'heuristiques permettant soit de les générer à partir des
micro-thérausus soit de les calculer à partir d'autres déjà définies par composition
ou par transformation. Le processus d'identification permet une identification interactive
et progressive au cours de laquelle alternent des phases de filtrage, d'affichage
de résultats, d'observation d'images et de consultation de textes. En cas d'échec,
nous proposons une stratégie de retour-arrière qui s'appuie sur les poids des caractères.
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Documentation
