Note publique d'information : La présente thèse s'intéresse à la mise en place de relations contractuelles entre
donneur d'ordres et sous-traitants dans une logique de commerce équitable. Nous définissons
un contrat équitable comme une relation de partenariat durable qui spécifie les modalités
d'échanges physiques,financiers et éventuellement informationnels de façon à garantir
la juste rémunération à chaque partie contractante. Dans cette optique, nous nous
sommes intéressés à la mise en place de relations contractuelles équitables du type
prix de gros. La première phase de notre travail a consisté à proposer une approche
permettant de répartir les bénéfices de manière à établir un contrat équitable. La
deuxième phase a consisté à appliquer cette approche sur deux types de chaînes : une
chaîne dyadique résolue de manière analytique pour une demande aléatoire et une chaîne
convergente avec un donneur d'ordres et plusieurs sous-traitants. Dans le cadre de
la chaîne convergente, l’approche de résolution diffère selon le contexte de partage
d’information. Une résolution analytique est proposée dans le cadre d’un partage d’information
total. Dans le cadre d’un partage inexistant, nous avons proposé un modèle multi-agent
(M1) qui présente une dynamique de négociation inspirée du contract-net réitéré entre
un agent donneur d’ordres et des agents sous-traitants. Dans le cadre d'un partage
partiel d'information, nous avons proposé deux modèles multi-agents : (M2) et (M3).
Ces modèles intègrent,en plus des agents négociateurs, un agent équitable. Dans (M2),
cet agent joue le rôle d'un conseiller.Dans (M3), il joue le rôle d'un dirigeant.
Dans le but de valider expérimentalement nos propositions,des critères d’évaluation
de l’équité ont été proposés. L'implémentation des modèles a été réalisée grâce à
la plateforme JADE. Les différents modèles ont produits des résultats proches de l’équitable.Toutefois,
les modèles qui adoptent un partage partiel d'informations présentent de meilleurs
résultats.
Note publique d'information : This thesis is concerned with the establishment of contractual relationships between
retailers and subcontractors in a fair trade way. We define a fair contract as a long
lasting partnership that specifies physical, financial and eventually informational
exchanges to ensure fair repartition of benefits between contracting parties. Thus,
we were interested to set up fair whole sale prices contracts.The first phase of our
work was to propose an approach to distribute the benefits in order to establish afair
contract. The second phase was to apply this approach on two types of supply chains:
a dyadicsupply chain solved analytically for a stochastic demand and a convergent
supply chain with a retailerand several subcontractors. For the convergent chain,
the solving approach differs depending on the context of information sharing. An analytical
resolution is proposed for a context of total sharing ofinformation. In the context
of inexistent information sharing, we proposed a multi-agent model (M1)having a negotiation
dynamic inspired from the iterated contract-net between a retailer agent and several
subcontractor agents. In the context of partial information sharing, we proposed two
multiagent models (M2) and (M3). In these models a fair agent is added to the bargaining
agents. In (M2),the fair agent acts as an advisor. In (M3), it acts as a director.
In order to experimentally validate our proposals, fairness evaluation criteria have
been proposed. The implementation of these models was performed using the JADE platform.
The different models have produced relatively fair results.However, models adopting
partial information sharing have produced better results.
paprika.idref.fr
data.idref.fr
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