Identifiant pérenne de la notice : 221621636
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Cette thèse a porté sur l'analyse des spectres de puissance des étoiles de type solaire
observées par les missions Corot et Kepler. L'analyse des étoiles ciblées se révèle
délicate car les pulsations sont de faibles intensités et à cause des propriétés intrinsèques
des pulsations de certaines d’entre elles. Des méthodes robustes d’inférence des propriétés
des modes stellaires ont été développées. Elles sont basées sur une approche Bayésienne
d'analyse du signal, utilisant soit des méthodes d'échantillonnages par chaine de
Markov (MCMC), soit des méthodes par maximum a posteriori (MAP). Trois problématiques
sont abordées : comment identifier les modes de pulsations stellaires avec des séries
temporelles à faible rapport signal sur bruit ? Comment extraire les paramètres des
modes de pulsations stellaires sur un large ensemble d’étoiles ? Quelle est la structure
interne des étoiles observées ? Les capacités de mes méthodes sont démontrées sur
la base de simulations et d'observations de 3 étoiles : le Soleil, HD49933 et HD181420.
L'ajustement du spectre de puissance de HD49933 et HD181420 par méthode MCMC nous
permet d'identifier les modes avec un degré élevé de confiance là où des méthodes
plus classiques d’analyse du signal échouent. Un des algorithmes développés montre
qu'il est possible d'identifier automatiquement les modes de manière fiable. Enfin,
des modèles de structure interne de HD49933 et de HD181420 d'après les observations
sismiques sont présentés : on met en évidence par exemple la présence d'un cœur convectif
au sein de ces étoiles.
Note publique d'information : This thesis focused on the analysis of the power spectra of solar-like stars observed
by the Corot and Kepler missions. The analysis of these stars proved to be difficult,
their pulsations being of low intensity and because of the intrinsic properties of
the pulsations of some of them. Robust methods of inference of the properties of the
stellar modes have been developed. They are based on a Bayesian approach, using either
Markov Chain Monte Carlo sampling methods (MCMC) or maximum a posteriori (MAP) methods.
Such approaches are based on a mathematical formalism taking into account prior information
of the studied object. Three issues are addressed: How to identify the stellar pulsation
modes with time series at low signal noise ratio? How to extract the parameters of
the stellar pulsations of modes on a large set of stars? What is the internaI structure
of the observed stars? Capabilities of my methods are demonstrated using simulations
and observations of three stars: the Sun, HD49933 and HD181420. The adjustment of
the power spectrum of HD49933 and HD181420 by MCMC method allows us to identify the
modes with a high degree of confidence compares to more traditional methods of signal
analysis. Applying the developed algorithm on these data also shows the reliability
of an automatic identification method based on a MAP approach. Finally, models of
internal structure of HD49933 and HD181420 using the seismic observations are presented:
for instance we show that these stars have a convective core.
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