Note publique d'information : Les deux principaux objectifs de cette thèse sont : (1) utiliser, tester et évaluer
la qualité d’une méthode d’estimation d’âge dentaire (Braga et al., 2004) la plus
à même de rendre compte des caractéristiques de la maturation macrostructurale des
dents définitives, (2) tester à l’aide d’un questionnaire, spécialement développé
dans le cadre de cette étude, les éventuelles incidences d’un certain nombre de facteurs
biologiques et socioéconomiques sur l’estimation de l’a��ge dentaire. Un échantillon
de 863 enfants, recrutés dans le sud de la France, âgés de 3,5 à 16 ans est constitué.
L’ensemble des sujets est caractérisé par une orthopantomographie et un questionnaire
rempli par les parents. Une nouvelle méthode d’estimation d’âge dentaire basée sur
la méthode de codage de Demirjian et al. (1973) et sur le théorème de Bayes (1763)
est présentée. Cette méthode respecte l’originalité des séquences de minéralisation
dentaire et permet, grâce à l’emploi de probabilités a priori uniformes, la comparaison
de résultats obtenus pour un même échantillon test à partir de deux référentiels distincts.
Cette étude confirme l’influence du sexe sur l’estimation de l’âge dentaire. L’influence
de l’origine géographique sur l’estimation de l’âge dentaire n’est quant à elle pas
avérée. Il semble néanmoins que l’origine géographique soit responsable d’une certaine
variabilité au niveau des séquences de minéralisation dentaire. Le poids à la naissance,
l’âge de la mère à la naissance de l’enfant, le type d’allaitement, le fait, pour
la mère, d’avoir fumé ou non durant la grossesse, ou encore l’âge des premiers pas,
n’ont pas d’influence sur la qualité de l’estimation de l’âge dentaire. L’influence
du niveau socioéconomique sur l’estimation de l’âge dentaire demeure non significative.
Néanmoins, les résultats obtenus, notamment pour les filles, semblent indiquer un
retard d’âge dentaire chez les enfants « pauvres » relativement aux enfants « non
pauvres ».
Note publique d'information : The aim of this PhD is twice: (1) using, testing and estimating the quality of a dental
age assessment method (Braga et al., online first) the best one to describe the macrostructural
maturation of permanent teeth, (2) Testing with a questionnaire, specially devised
for this study, the potential impact of biological and socioeconomic factors on dental
age assessment. Our sample consists of 863 healthy children living in the south of
France and aged 3.5 to 16 years. For all these children, we collect their first orthopantomography
and a questionnaire filed by their parents. A new dental age assessment method, based
on coding devised by Demirjian et al. (1973) and on Bayes theorem (1763), is presented.
This method respects the originality of dental mineralization sequences (Bayes Dependent
approach) and allows, thanks to the use of uniform prior probabilities, the comparison
between the results made with one test sample according to two different reference
samples. This study confirms the impact of gender on dental age assessment; the girls
are ahead from boys. When Bayes Dependent approach is used, geographic origin has
no influence on dental age assessment. Nevertheless, it seems that geographic origin
has an impact on dental mineralization sequences. Weight at birth, maternal child’s
age at birth, type of feeding, maternal smoke habits during pregnancy and age at first
steps, have no influence on dental age assessment. The socioeconomic level impact
is not significant. Nevertheless, the results for girls show a tendency: “poor” girls
are delayed in dental age in comparison with “non poor” girls.
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