Identifiant pérenne de la notice : 226722589
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Ce travail de thèse a portè sur la détection et localisation de défauts dans les rèseaux
de distribution HT A par les indicateurs de passage de défaut (IPD). Les études ont
été effectuées dans le cadre du développement attendu et croissant des GED (sources
de Génération d'Energie Décentralisées). La première partie du mémoire est consacrée
à l'analyse du comportement des IPD. En ce qui concerne l'influence du contexte de
fonctionnement sur la réponse des IPD, une partie est destinée à vérifier le fonctionnement
des modèles IPD développés et les règles d'utilisation des IPD prévus. Une autre analyse
l'influence des GED sur l'utilisation des IPD sur la détection et localisation de
défauts. Pour l'amélioration de la robustesse du diagnostic avec IPD en présence de
fausses indications, une méthode de détermination de la section en défaut (limitée
par des IPD) est proposée. La deuxième partie du mémoire est consacrée à une méthode
d'optimisation du placement des IPD dans les réseaux HTA sur la base d'algorithmes
génétiques. Nous avons défini différents critères pour l'optimisation; ils sont validés
par un programme de calcul des indices de fiabilité. L'influence de la GED dans le
départ HTA sur le placement optimal des IPD est analysée en tenant compte du coût
dl l'énergie non fournie par la GED et du fonctionnement envisageable comme un secours
de la GED.
Note publique d'information : This thesis concerned the fault detection and location in the distribution networks
by the fault indicators (FI). The studies were carried out within the framework of
the development of dispersed generation (DG) sources. The first part of the thesis
consists in analyzing the FI behavior. With regard to the influence of the context
of network operation on the FI response, a part is intended to verity the operation
of FI models developed and the rules of FI use envisaged. Another part analyses the
DG influence on the fault detection and location by FI. For improvement of the robustness
of the diagnosis with FI in the case of false responses, a method of fault section
determination (Iimited by FI) is proposed. The second part of the thesis presents
a method of optimization of the FI placement in distribution networks. We defined
various criteria for optimization; they are validated by a reliability calculation
program. Taking into account the constraints on the objective function, the genetic
algorithm was selected for optimization. The DG influence on the optimal FI placement
is analyzed by taking account of the cost a the not provided DG energy and possible
DG back-up operation.
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data.idref.fr
Documentation
