Identifiant pérenne de la notice : 227031342
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Les convertisseurs DC-DC suscitent un intérêt considérable en raison de leur puissance
élevée et de leurs bonnes performances. Ils sont particulièrement utiles dans les
systèmes multisources de production d'énergie électrique. Toutefois, en raison du
grand nombre de composants sensibles utilisés dans ces circuits et comprenant des
semi-conducteurs de puissance, des bobines et des condensateurs, une probabilité non
négligeable de défaillance des composants doit être prise en compte. Cette thèse considère
l'un des convertisseurs DC-DC les plus prometteurs - le convertisseur ZVS à pont isolé
de type Buck. Une approche en deux étapes est présentée pour détecter et isoler les
défauts en circuit ouvert dans les semi-conducteurs de puissance des convertisseurs
DC-DC. La première étape concerne la détection et la localisation des défauts dans
un convertisseur donne. La seconde étape concerne sur les systèmes munis de plusieurs
convertisseurs DC-DC. Les méthodes proposées sont basées sur les réseaux Bayesiens
(BBN). Les signaux utilisés dans ces méthodes sont ceux des entrées de mesure du système
de commande et aucune mesure supplémentaire n'est requise. Un convertisseur expérimental
ZVS à pont isolé de type Buck a été conçu et construit pour valider la détection et
la localisation des défauts Sur un seul convertisseur. Ces méthodes peuvent être étendues
à d'autres types de convertisseurs DC-DC.
Note publique d'information : DC-DC converters have received significant interest recently as a result of their
high power capabilities and good power quality. They are of particular interest in
systems with multiple sources of energy. However due to the large number of sensitive
components including power semiconductor devices, coils, and capacitors used in such
circuits there is a high likelihood of component failure. This thesis considers one
of the most promising DC-DC converters—the ZVS full bridge isolated Buck converter.
An approach with two stages is presented to detect and isolate opencircuit faults
in the power semiconductor devices in systems with DC-DC converters. The first stage
is the fault detection and isolation for a single DC-DC converter, while the second
stage works on a system with multiple DC-DC converters. The proposed methods are based
on Bayesian Belief Network (BBN). The signals used in the proposed methods are already
available as measurement inputs to control system and no additional measurements are
required. An experimental ZVS full bridge isolated Buck converter has been designed
and built to validate the fault detection and isolation method on a single converter.
The methods can be used with other DC-DC converter typologies employing similar analysis
and principals.
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
