Identifiant pérenne de la notice : 227774620
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Le cadre de la thèse concerne la modélisation d’objets 3D à partir d’un nuage de points
sur la surface de celui-ci. Nous nous sommes intéressés à la modélisation constructive
de solides, et à la façon d'implémenter les opérations ensemblistes par des fonctions
afin de garantir une bonne approximation de la distance ainsi que certaines propriétés
de différentiabilité, nécessaires pour plusieurs classes d'opérations ou applications
sur les solides. Nous avons construit différents types de fonctions implémentant les
principales opérations ensemblistes (union, intersection, différence). Ces fonctions
peuvent être ensuite appliquées à des primitives, définies par la distance à la surface
de la primitive, afin de construire récursivement des solides complexes, définies
eux-mêmes par une approximation à la distance du solide. Ces fonctions sont appelées
Signed Approximate Real Distance Functions (SARDF). Le cadre SARDF a été utilisé pour
la modélisation d’objets en utilisant des algorithmes génétiques (pour la détermination
des paramètres de modèle défini par un utilisateur) ou la programmation génétique
(pour la détermination conjointe du modèle et des paramètres associés).
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
