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URI de l'entité : http://www.idref.fr/228063361/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Chaddad, Ahmad
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Co-encadrant d'une thèse en Systèmes électroniques

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/101153124379524492661
Identifiant ORCID : 0000-0003-3402-9576
Identifiant SCOPUS : 53982608400

Source

Détection et classification temps réel de biocellules anormales par technique de segmentation d’images / Hawraa Haj Hassan ; sous la direction de Camel Tanougast et Youssef Harkouss. Thèse de doctorat : Systèmes électroniques : Université de Lorraine : 2018

Information trouvée : Professeur, École de Technologie Supérieure, Montréal, Canada en 2018

... Références liées : ...