Note publique d'information : Le développement de la production éolienne permet de satisfaire les objectifs de lutte
contre le réchauffement climatique. Cependant, dans certaines zones du réseau électrique,
l’intégration d’un volume important de production peut créer des congestions qui traduisent
l'incapacité du réseau à évacuer cette production. Les méthodes actuelles pour gérer
les congestions sont basées sur des calculs prévisionnels de restrictions de production
qui peuvent entrainer des pertes de production importantes pour le renouvelable. Cependant,
dans le cadre d’un développement important du renouvelable, il est nécessaire de définir
une méthodologie de gestion des congestions fiable, optimale du point de vue économique
et non discriminatoire pour la production renouvelable.Dans le cadre de cette thèse,
la méthodologie de gestion des congestions locales proposée repose sur l’usage d’un
contrôle correctif. Le contrôle correctif est basé sur une boucle de régulation et
un algorithme utilisant les réseaux de Petri. Une étude de stabilité de la boucle
de régulation a montré que les marges de stabilité dépendantes des gains composant
la boucle sont suffisantes. L’algorithme permet de définir les groupes de production
à choisir pour la gestion des congestions en considérant leur coût d’utilisation et
leur impact sur la congestion. Les essais, effectués sous le logiciel EUROSTAG, ont
montré la pertinence de la méthodologie proposée et sa capacité à s’adapter à l’insertion
des moyens de production. De plus, des conclusions générales sur les différents coûts
associés à la gestion des congestions en fonction des différentes règlementations
régissant la production renouvelable ont été obtenues
Note publique d'information : Development of wind generation is a mean towards global warming reduction. However,
in some parts of the electrical grid, the massive integration of renewable generation
can lead to congestion problems. These congestions are related to the impossibility
for the power grid to transport the generation. Nowadays, congestion management methods
are based on day(s)-ahead computation of generation restriction which leads to important
production losses for renewables. Based on this context, it’s therefore important
to develop a methodology which is optimal, reliable and non-discriminatory for renewable.In
this work, the proposed congestion management method is based on corrective actions.
These actions are computed in real-time using regulation loops and Petri net-based
algorithms. A stability study proved that gain margins are sufficient to assure the
stability of the corrective actions. The algorithm allows an optimal selection of
the generators than will participate in the congestion management. This selection
is based on their cost and efficiency for congestion alleviation. Simulation results
using the software EUROSTAG have shown the efficiency of the method and its adaptability
to different generator types. Furthermore, general conclusions on congestions costs
according to different regulations on the renewable generation were obtained
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