Identifiant pérenne de la notice : 239292960
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Note publique d'information : Contexte La schizophrénie est une pathologie fréquente, où la dopamine a un rôle central.
Ce neurotransmetteur est également impliqué dans les processus d’apprentissage par
la récompense, qui sont altérés dans la schizophrénie. L’erreur de prédiction permet
d’évaluer ce déficit. Notre objectif est de réaliser une méta-analyse basée sur des
données d’imagerie fonctionnelle pour identifier les bases neurales de l’erreur de
prédiction dans la schizophrénie. Méthodes Nous avons réalisé une recherche PUBMED,
utilisant les mots clés : “schizophren* OR psychosis,” “fMRI OR PET,” “salienc* OR
reward OR aversive”. 273 études ont été sélectionnées, dont 6 comparant spécifiquement
les patients schizophrènes et contrôles durant l’erreur de prédiction de récompense.
Elles comprenaient 217 sujets et 69 foci d’activation. La méthode utilisée est une
estimation de la probabilité d’activation, réalisée à l’aide d’un algorithme implémenté
sur le logiciel GingerALE Version 2.3.5. Nous avons utilisé un algorithme d’inférence
par cluster (p = 0.05) avec un p non corrigé pour le seuil de formation du cluster
de 0.001. Résultats Durant les erreurs de prédiction, les patients schizophrènes montraient
par rapport aux sujets contrôles un défaut d’activation dans le striatum, le thalamus
et les cortex frontal, pariétal et occipital. Conclusion Les patients schizophrènes
montrent par rapport aux sujets contrôles un défaut d’activation dans les régions
cérébrales connues pour être impliquées dans l’erreur de prédiction chez les sujets
sains. Les futures études s’intéressant à l’erreur de prédiction devront se focaliser
sur la récompense et clarifier le lien entre modèles comportementaux et modèles computationnels.
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