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Notice de type Notice de regroupement

Point d'accès autorisé

Apprentissage statistique de la connexité d'un nuage de points par modèle génératif, application à l'analyse exploratoire et la classification semi-supervisée

Variante de point d'accès

Learning connectedness of a set of points with a generative model : application to data analysis and semi-supervised learning
[Notice de regroupement]

Information

Langue d'expression : français
Date de parution :  2008

Notes

Note publique d'information : 
Dans cette thèse, nous présentons un modèle statistique permettant d'extraire la connexité des variétés structurantes d'un ensemble de points. Ce modèle combine des approches statistiques et géométriques en définissant un modèle de mélange gaussien construit à partir d'un graphe. A partir de ce graphe génératif, nous proposons et évaluons des méthodes d'analyses exploratoires et de classification non-supervisée et semi-supervisée.

Note publique d'information : 
In this work, we propose a statistical model to learn the connectedness of a set of points. This model combine geometrical and statistical approaches by defining a mixture model based on a graph. From this generative graph, we propose and evaluate methods and algorithms to analyse the set of points and to realize semi-supervised learning.


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