Identifiant pérenne de la notice : 24779001X
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Dans cette thèse, nous présentons un modèle statistique permettant d'extraire la connexité
des variétés structurantes d'un ensemble de points. Ce modèle combine des approches
statistiques et géométriques en définissant un modèle de mélange gaussien construit
à partir d'un graphe. A partir de ce graphe génératif, nous proposons et évaluons
des méthodes d'analyses exploratoires et de classification non-supervisée et semi-supervisée.
Note publique d'information : In this work, we propose a statistical model to learn the connectedness of a set of
points. This model combine geometrical and statistical approaches by defining a mixture
model based on a graph. From this generative graph, we propose and evaluate methods
and algorithms to analyse the set of points and to realize semi-supervised learning.