Note publique d'information : Dans ce travail, une approche auto-adaptative, basée sur les agents mobiles et inspirée
du système immunitaire de l'Homme, pour la découverte de services dans un réseau à
grande échelle est présentée. Le système immunitaire possède un ensemble de principes
de fonctionnement tels que l'auto-régulation et l'auto-organisation qui lui permettent
de s'adapter à un environnement dont l'évolution est dynamique et aléatoire. L'utilisation
de ces principes permet, d'une part, de réguler dynamiquement et d'une manière distribuée
la taille d'une population d'agents mobiles et d'autre part, d'organiser les serveurs
en communautés par la création de réseaux d'affinités pour représenter les services
dans le réseau. L'établissement des liens affinités entre les serveurs permet de résoudre,
par collaboration, les requêtes des utilisateurs. Un mécanisme d'apprentissage par
renforcement des valeurs des liens d'affinités entre les serveurs est présenté. Ce
mécanisme d'apprentissage permet au système de découverte de s'adapter d'une manière
dynamique à la disponibilité des services et aux requêtes des utilisateurs.
Note publique d'information : In this work, a self-adaptive approach based on mobile agent paradigm and inspired
by the human immune system for dynamic service discovery in large scale network is
presented. The immune system has a set of organizing principles such as self-organization
and self-regulation that enable it to be adapted to dynamic environment. These principles
are used, in one hand, to dynamically regulate the population size of mobile agents
and, in the other hand, to organize servers into communities by the creation of affinity
relationships in order to represent services in the network. The establishment of
relationship affinities between servers allows to solve, by collaboration, the user
requests. A reinforcement learning mechanism by dynamic adjustment of relationship
affinity values is presented. This reinforcement mechanism permits to the to cope
with dynamic changes in the network, the services availability and the user requests.
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