Note publique d'information : Ces travaux de recherche abordent, dans un premier temps, l'utilisation de l'approche
neuronale pour la modélisation des discontinuités coplanaire. Les modèles neuronales
développés sont obtenus grâce à un apprentissage de leurs réseaux de neurones avec
un ensemble de données de simulation EM. Après validation, les modèles générés sont
ensuite intégrés par le biais de relation équationnelle dans un outil de CAO et ont
permis la création de librairie coplanaire. Le temps de calcul nécessaire à la simulation
est quasi instantané et ceci avec une précision égale à celle d'une simulation EM.
L'approche est également étendue à la modélisation de dispositifs non-linéaire (un
déphaseur et un atténuateur). La deuxième partie est consacrée aux filtres coplanaires
miniatures à temps de groupe plat. L'effet de miniaturisation est obtenu par la modification
de la géométrie du stub conventionnel, où l'effet capacitif est généré le long de
la ligne coplanaire rendant la structure finale plus compacte. L'amélioration du temps
de groupe est ensuite obtenue en utilisant l'approche absorptive. Elle est basée sur
l'emplacement optimal de charges résistives à l'intérieur des filtres permettant ainsi
de donner une réponse de type quasi-gaussienne. De plus, l'adaptation est pratiquement
assurée au moins jusqu'à la fréquence de coupure du filtre non chargé. Des mesures
systèmes à 10 et 12.5Gb/s sont effectuées afin de quantifier les performances de ces
filtres dans l'amélioration du diagramme de l'œil. La technique de caractérisation
en champ proche est enfin proposée pour le diagnostic des filtres réalisés, afin d'avoir
une cartographie de la distribution spatiale du champ proche. La mesure est assurée
à l'aide d'un système à sonde, type monopole, qui permet de récolter la composante
normale du champ au-dessus du circuit sous test. Les images EM obtenues ont permis
de mettre en valeur l'effet des fils de pontage et leurs importances pour le bon fonctionnement
des structures coplanaires. .
Note publique d'information : These research works deal in first with the use of the neuronal network approach
to modelize coplanar discontinuities. The neural model is developed by teaching or
training a neural network with a set of EM simulation data. After validation, these
generated models are then integrated in CAD tool under equation form, and allow creating
a coplanar library. The simulation necessary computing time is quasi instantaneous
and this with a precision equal to the EM simulation. The approach is also extended
to modelling the non-linear devices (attenuator and phase shifter). A second part
treats about miniature coplanar filters with flat group delay. The miniaturisation
is obtained by modifying the geometry of the conventional stub, where the capacitive
effect is generated along the coplanar main line making the final structure more compact.
The improvement of the group delay is obtained by using the absorptive approach. It
is based on the optimal position of resistive loads inside the filters which allow
giving a quasi-Gaussian response. Moreover, the adaptation is practically ensured
until the cut-off frequency of the unloaded filter. System measurements at 10 and
12.5Gb/s are realized in order to quantify the performances of these filters in the
improvement of the eye diagram. The near-field characterization technic is finally
proposed to diagnose the realized filters, in order to obtain cartography of the spatial
distribution of the near fields. Measurements are ensured using a probe system, a
monopole standard, which makes possible to collect the normal component of the field
above the circuit under test. The obtained EM images made possible to evaluate the
effect of the wire bonding and their importances for the coplanar structures operating
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