Apprentissage semi-supervisé, segmentation d'images TEP/TDM et prédiction de la réponse
tumorale à l'immunothérapie / Hugo Schmutz ; sous la direction de Olivier Humbert.
Thèse de doctorat : Mathématiques : Université Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : rapportrice de thèse et membre du jury
Deep brain unsupervised anomaly detection model based on multimodality medical imaging
/ par Daria Zotova; sous la dir. de Carole Lartizien – Menière [Thèse doctorat : Machine
learning in medical imaging : Lyon, INSA : 2024]
Information trouvée : Rapporteure
Learning from multimodal data for classification and prediction of Alzheimer's disease
/ Jorge Alberto Samper González ; sous la direction de Olivier Colliot et Theodoros
Evgeniou. Thèse de doctorat : Informatique : Sorbonne université : 2019
Information trouvée : Membre du jury
https://institutducerveau-icm.org/fr, 2020-12-07
https://ninonburgos.com, 2020-12-07
Information trouvée : Chercheuse CNRS au sein du laboratoire ARAMIS de l'Institut du Cerveau, Paris (en
2019)