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Identifiant pérenne de la notice : 273375091Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Ismaila, Lukman Enegi (1992-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : Niger
Date de naissance :    1992
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Signal, image, vision à Angers en 2023

Identifiants externes

Source

Machine Learning Application In Neuroscience For Pre-Surgical Brain Tumor Removal Procedure / Lukman enegi Ismaila ; sous la direction de David Rousseau et Pejman Rasti et Jean-Michel Lemée. Thèse de doctorat : Signal, image, vision : Angers : 2023

... Références liées : ...