Aide au diagnostic du cancer de la prostate à partir d'IRM multiparamétrique à l'aide
de l'apprentissage profond / Dimitri Hamzaoui ; sous la direction de Hervé Delingette
et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images
: Université Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
Analyse d'images d'échographie abdominale basée sur l'IA pour aider au diagnostic
médical / Hind Dadoun ; sous la direction de Nicholas Ayache et Hervé Delingette.
Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université
Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs cérébrales et des organes à
risque en radiothérapie / Pawel Mlynarski ; sous la direction de Nicholas Ayache et
Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images
: Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019
Information trouvée : directeur de thèse
Apprentissage profond pour la segmentation robuste et l’analyse explicable des images
cardiaques volumiques et dynamiques / Qiao Zheng ; sous la direction de Nicholas Ayache
et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des
images : Côte d'Azur : 2019
Information trouvée : directeur de thèse
Apprentissage statistique pour la personnalisation de modèles cardiaques à partir
de données d’imagerie / Loïc Le Folgoc ; sous la direction de Hervé Delingette et
Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images
: Nice : 2015
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
Apprentissage statistique sur des données médicales hétérogènes avec des modèles Bayésiens
à variables latentes : application aux études de neuroimagerie pour les maladies neurodégénératives
/ Luigi Antelmi ; sous la direction de Nicholas Ayache et Philippe Robert. Thèse de
doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur
: 2021
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Construction et fusion de représentations visuelles 3D / Nicholas Ayache, 1988 [thèse].
Vision stéréoscopique et perception multisensorielle / Nicholas Ayache, 1989
Des images médicales au patient numérique : [leçon inaugurale prononcée le jeudi 10
avril 2014] / Nicholas Ayache,... - Paris : Fayard : Collège de France, DL 2015, cop.
2015. - Leçon inaugurale - Collège de France, ISSN 0294-0310 ; 247
Modélisation de la croissance de tumeurs cérébrales : application à la radiothérapie
/ Matthieu Lê ; sous la direction de Nicholas Ayache et Hervé Delingette. Thèse de
doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Nice : 2016
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Modélisation et mesure de l'évolution morphologique du cerveau à partir d'IRM structurelles
pour l'étude des maladies neurodégénératives / Raphaël Sivera ; sous la direction
de Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des
images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019
Information trouvée : directeur de thèse
Modélisation et simulation de l’évolution de la maladie d'Alzheimer à partir de l'analyse
d’images cérébrales multimodales et de données cliniques / Clément Abi Nader ; sous
la direction de Nicholas Ayache et Philippe Robert. Thèse de doctorat : Automatique,
Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Modélisation et simulation réaliste d'IRMs cérébrales structurelles longitudinales
avec atrophie appliquées à la maladie d'Alzheimer / Bishesh Khanal ; sous la direction
de Xavier Pennec et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du
signal et des images : Nice : 2016
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Personnalisation non-invasive de modèles électrophysiologiques cardiaques à partir
d'électrogrammes surfaciques / Sophie Giffard-Roisin ; sous la direction de Maxime
Sermesant, Nicholas Ayache, Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement
du signal et de l'image : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des
bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales / Roch Molléro ; sous la
direction de Nicholas Ayache, Xavier Pennex et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat
: Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : directeur de thèse
Recalage et Mosaïques d’Images pour la Microscopie Confocale Fibrée Dynamique In Vivo
/ par Tom Vercauteren ; sous la direction de Nicholas Ayache. Thèse, Paris, 2008
Reconstruction tridimensionnelle et étude de la variabilité anatomique de la cochlée
à partir d'images médicales / Thomas Demarcy ; sous la direction de Hervé Delingette
et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
Relocalisation de site de biopsie en gastroscopie : application à l’oesophage / Anant
Suraj Vemuri ; sous la direction de Nicholas Ayache et Luc Soler. Thèse de doctorat
: Informatique : Nice : 2016
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Segmentation de structures anatomiques du bas abdomen à l'aide de surfaces déformables
3D / par Maria Costa ; sous la direction de Nicholas Ayache. Thèse, Paris, 2008
Statistiques géométriques pour l'anatomie numérique / Nina Miolane ; sous la direction
de Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2016
Information trouvée : président du jury
Sélection de biomarqueurs basée sur l'IA pour prédire la réponse au traitement du
cancer du poumon / Paul Tourniaire ; sous la direction de Hervé Delingette et Nicholas
Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université
Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
https://www.college-de-france.fr/fr/chaire/nicholas-ayache-informatique-et-sciences-numeriques-chaire-annuelle
Information trouvée : Fonctions
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
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