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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Pagès, Gilles (1960-.... ; mathématicien)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1960
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Professeur à l'UPMC - Sorbonne universités, Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA), Paris (en 2017). Rapporteur pour une thèse en Mathématiques appliquées soutenue à Grenoble Alpes en 2019

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0001-6487-3079
Identifiant HAL : gilles-pages
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/73902515
Identifiant Wikidata : Q102293843
Identifiant ZBMath : pages.gilles
Identifiant SCOPUS : 33068333700
Identifiant ARK BNF : http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb12209387p
Identifiant ISNI : 0000000078319442

Source

Algorithmes stochastiques pour la gestion du risque et l'indexation de bases de données de média / Victor Reutenauer ; sous la direction de Denis Talay et Gilles Pagès. Thèse de doctorat : Mathématiques : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : Co-directeur de thèse, membre du jury
Analyse d'incertitudes et de robustesse pour les modèles à entrées et sorties fonctionnelles : Mohamed Reda El Amri ; sous la direction de Clémentine Prieur et codirigée par Céline Helbert. Thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Grenoble Alpes : 2019

Information trouvée : Rapporteur de la thèse
Statistique : probabilités, estimation ponctuelle : cours et exercices d'application / Claude Bouzitat, Pierre Bouzitat, Gilles Pagès, 1990
Sur quelques problèmes de convergence / Gilles Pagès, 1988 [thèse univ.]
http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb12209387p, 2017-09-19

Information trouvée : Pagès, Gilles (1960-....). Naissance : 1960-08-18
http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:pages:index#page_personnelle_de_gilles_pages, 2017-09-19

Information trouvée : Professeur à l'UPMC - Sorbonne universités, Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA)
Source consultée en vain : http://authorities.loc.gov, 2017-09-19

... Références liées : ...