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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Vincent, Nicole (1956-...)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1956

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse de doctorat d'informatique à l'université de Lyon (INSA) en 1988.

Note publique d'information : 
Professeur à l'Université de Paris, chercheur au laboratoire d'Informatique Paris Descartes (en 2019). Elle est spécialisée en reconnaissance de formes, traitement du signal et des images, et analyse vidéo.

Note publique d'information : 
Enseignant-chercheur à l'université de Tours (en 2001).

Note publique d'information : 
Rapporteure lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2022

Note publique d'information : 
Rapporteure lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/7493844
Identifiant ORCID : 0000-0002-0151-0622
Identifiant SCOPUS : 55543804100
Identifiant ISNI : 0000000001503671

Source

Approches globales pour l'analyse de montants numériques de chèques / Gilles Roux ; sous la direction de Jean-Pierre Asselin de Beauville en collaboration avec Nozha Boujemaa. Thèse de doctorat : Informatique : Tours : 2001

Configurable Convolutional Neural Networks: Applications to Breast Cancer Explainable Classification and Display Panel Defect Detection / par Feng He ; sous la dir. de Yue Min Zhu [Thèse doctorat : Traitement du Signal et de l'Image : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Rapporteure

Contribution à la reconnaissance de textes multipolices / par Nicole Vincent ; sous la direction de H. Emptoz, 1988. Thèse de doctorat : Informatique et automatique appliquées : Lyon, INSA : 1988

Images et patrimoine numérisé : enjeux et nouveaux usages / Nicole Vincent, Camille Kurtz, DL 2019

Information trouvée : Nicole Vincent est professeur à l'Université de Paris, chercheur au laboratoire d'Informatique Paris Descartes. Elle est spécialisée en reconnaissance de formes, traitement du signal et des images, et analyse vidéo.

Internet, https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb125018880 (2019-10-04)

Information trouvée : Naissance : 1956-07-29.

Robust and unsupervised anomaly detection, Application to network traffic monitoring / par Naji Najari ; sous la dir. de Christophe Garcia et de Stefan Duffner [Thèse doctorat : Matière : Lyon, INSA : 2022]

... Références liées : ...