Tourneret, Jean-Yves (19..-.... ; enseignant-chercheur en traitement du signal)

Tourneret, Jean-Yves (19..-.... ; enseignant-chercheur en traitement du signal)

Contrôle Paprika

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Identifiant pérenne de la notice : 058595643

URI de l'entité : http://www.idref.fr/058595643/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Tourneret, Jean-Yves (19..-.... ; enseignant-chercheur en traitement du signal)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français

Date de naissance : 19XX

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Professeur à l'Institut national polytechnique de Toulouse (INPT), membre de l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) (en 2017)

Note publique d'information :

Rapporteur et membre du jury d'une thèse en Sciences pour l'ingénieur à Université Côte d'Azur en 2024

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0001-5219-3455

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/172768965

Identifiant SCOPUS : 7003857060

Identifiant HAL : jean-yves-tourneret

Identifiant ZBMath : tourneret.jean-yves

Identifiant Wikidata : http://www.wikidata.org/entity/Q124312990

Source

Approches conjointes de modélisation et d'apprentissage pour l'imagerie hyperspectrale et la détection de changements / Xiuheng Wang ; sous la direction de Cédric Richard. Thèse de doctorat : Sciences pour l'ingénieur : Université Côte d'Azur : 2024

Information trouvée : rapporteur de thèse et membre du jury

Classifieur minimax discret pour l’aide au diagnostic médical dans la médecine personnalisée / Cyprien Gilet ; sous la direction de Lionel Fillatre. Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : membre du jury

Contribution à la détection de modèles paramétriques en présence de bruit additif et multiplicatif / par Martial Coulon ; sous la dir. de Jean-Yves Tourneret [Thèse doctorat : Signaux et Images : Toulouse, INPT : 1999]

Contributions au démélange non-supervisé et non-linéaire de données hyperspectrales / Rita Ammanouil ; sous la direction d'André Ferrari et Cédric Richard. Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Côte d'Azur : 2016

Information trouvée : président du jury

Estimation distribuée respectueuse de la consommation d’énergie et de la confidentialité sur les réseaux adaptatifs / Ibrahim El Khalil Harrane ; sous la direction de Cédric Richard et Rémi Flamary. Thèse de doctorat : Sciences pour l'ingénieur : Côte d'Azur : 2019

Information trouvée : président du jury

Identification des filtres de Volterra et des modèles bilinéaires : application à la communication par satellite / par Souad Meddeb ; sous la dir. de J.Y. Tourneret [Thèse doctorat : Signaux et images : Toulouse, INPT : 2000]

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