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Identifiant pérenne de la notice : 075144530Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Paragios, Nikos

Sur le web

Variante de point d'accès

Paragios, N.
[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français,anglais
Pays : France
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Informaticien. Directeur de recherche, Département de mathématiques, CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette, Essonne (en 2018)

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0002-9668-4763
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/54444200

Source

Apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs cérébrales et des organes à risque en radiothérapie / Pawel Mlynarski ; sous la direction de Nicholas Ayache et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : président du jury

Apprentissage statistique pour la personnalisation de modèles cardiaques à partir de données d’imagerie / Loïc Le Folgoc ; sous la direction de Hervé Delingette et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Nice : 2015

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury

Geometric level set methods in imaging, vision, and graphics / ed. Stanley Osher, Nikos Paragios, [Springer 2003]

IRM computationnelle de diffusion et de perfusion en imagerie cérébrale / Marco Pizzolato ; sous la direction de Rachid Deriche. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : président du jury

Modélisation avancée du signal dMRI pour la caractérisation de la microstructure tissulaire / Rutger Fick ; sous la direction de Rachid Deriche. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : président du jury

Modélisation de la croissance de tumeurs cérébrales : application à la radiothérapie / Matthieu Lê ; sous la direction de Nicholas Ayache et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Nice : 2016

Information trouvée : président du jury

Recalage et modélisation de formes avec incertitudes: contributions et applications à la segmentation avec a priori statistique/ par Maxime Taron ; sous la direction de Nikos Paragios. Thèse, Marne-la-Vallée, 2007

Information trouvée : Directeur de thèse

Segmentation à partir de modèles probabilistes spatio-temporels à information clairsemée - Contributions et applications / par Charles Florin ; sous la direction de Nikos Paragios. Thèse, Ecole Nationale des Ponts et Chaussées, 2007

Vers des modèles synergiques de l’estimation du mouvement en vision biologique et artificielle / Naga Venkata Kartheek Medathati ; sous la direction de Pierre Kornprobst et Guillaume Masson. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2016

Information trouvée : membre du jury

http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb15108498m, 2018-07-09

Information trouvée : Paragios, Nikos

http://id.loc.gov/authorities/names/n2003002358, 2018-07-09

Information trouvée : Paragios, Nikos

http://www.math.ecp.fr, 2018-07-09

Information trouvée : Informaticien. Directeur de recherche, Département de mathématiques, CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette, Essonne

https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/739616, 2018-07-09

Information trouvée : Paragios, Nikos ; Paragios, N.

... Références liées : ...