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Identifiant pérenne de la notice : 075956667Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Viêt Triêm Tông, Valérie (19..-....)

Sur le web

Variantes de point d'accès

Triêm Tông, Valérie Viêt
[Nom de personne]
Tông, Valérie Viêt Triêm
[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français,anglais
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Informaticienne. Professeur, CentraleSupélec, Rennes (en 2018)

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat en informatique à l'université de Rennes 1 en 2003

Identifiants externes

Identifiant HAL : valerie-viet-triem-tong
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/200971185
Identifiant ORCID : 0000-0003-4838-2952
Identifiant SCOPUS : 23135515300

Source

Apprentissage supervisé et systèmes de détection : une approche de bout-en-bout impliquant les experts en sécurité / par Anaël Beaugnon ; sous la direction de Francis Bach, 2018 [thèse]

Information trouvée : Rapporteur, professeur, CentraleSupélec, Rennes

Automates d'arbres et réécriture pour l'étude de problèmes d'accessibilité / par Valérie Viêt Triêm Tông ; sous la dir. de Thomas Jensen, 2003 [Thèse]

Real-time detection of Advanced Persistent Threats using Information Flow Tracking and Hidden Markov Models / Guillaume Brogi ; sous la direction de Elena Di Bernardino et Philippe Baumard. Thèse de doctorat : Informatique : Paris, CNAM : 2018

Information trouvée : Professeur associé, HDR, CentraleSupélec, Rennes
Source consultée en vain : http://catalogue.bnf.fr, 2019-12-02

... Références liées : ...