Apprentissage de la dynamique électrophysiologique cardiaque avec contraintes physiologiques
de modèle pour une prédiction personnalisée basée sur les données / Victoriya Kashtanova
; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement
du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Apprentissage profond sur de grandes bases de données cliniques pour la prédiction
des arythmies cardiaques à partir de l'imagerie / Buntheng Ly ; sous la direction
de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des
images : Université Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Du cœur droit normal au pathologique : analyse de la forme et de la fonction dans
différentes conditions de charge à l'aide de l’imagerie médicale et de la modélisation
/ Pamela Moceri ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique,
traitement du signal et de l’image : Côte d’Azur : 2018
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Modèle génératif probabiliste pour le problème inverse de l’électrocardiographie /
Tania-Marina Bacoyannis ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat
: Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Modèle électromécanique du coeur pour l'analyse d'image et la simulaiton / par Maxime
Sermesant ; sous la dir. de Nicholas Ayache. - 2003 [Thèse Nice]
Modélisation électromécanique 3D personnalisée du cœur pour la planification de la
thérapie de resynchronisation chez les patients en insuffisance cardiaque / Gaëtan
Desrues ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique,
traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Paramètres de complexité des signaux de la fibrillation atriale persistante pour discrimination
des zones arythmogènes actives au cours de l’ablation par radiofréquence / Fabien
Squara ; sous la direction de Vicente Zarzoso et Olivier Meste. Thèse de doctorat
: Santé numérique : Université Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : président du jury
Personnalisation non-invasive de modèles électrophysiologiques cardiaques à partir
d'électrogrammes surfaciques / Sophie Giffard-Roisin ; sous la direction de Maxime
Sermesant, Nicholas Ayache, Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement
du signal et de l'image : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des
bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales / Roch Molléro ; sous la
direction de Nicholas Ayache, Xavier Pennex et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat
: Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
Représentation réduite de la segmentation et du suivi des images cardiaques pour l’analyse
longitudinale de groupe / Marc-Michel Rohé ; sous la direction de Xavier Pennec et
Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
Statistiques de forme, de structure et de déformation à l'échelle d'une population
pour l'étude de la fibrillation auriculaire / Shuman Jia ; sous la direction de Maxime
Sermesant et Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal
et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019
Information trouvée : directeur de thèse
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Documentation
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