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URI de l'entité : http://www.idref.fr/078073448/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Prieur, Clémentine (1976-.... ; mathématicienne)
Nom de mariage

Sur le web

Variantes de point d'accès

Coulon-Prieur, Clémentine
[Nom de personne]
Nom de mariage
Coulon, Clémentine
[Nom de personne]
Nom de naissance

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais,français
Pays : France
Date de naissance :    1976
Date de début d'activité : 2001
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Auteure d'une thèse de doctorat en mathématiques (Cergy-Pontoise, 2001)

Note publique d'information : 
En poste au Laboratoire de statistique et probabilités, Université Paul Sabatier (en 2003). Professeur à l'Université Joseph Fourier, Laboratoire Jean Kuntzmann, CNRS (UMR 5224), Grenoble depuis 2012.


Affiliation institutionnelle

Membre de   Laboratoire Jean Kuntzmann (Grenoble ; 2007-....) (à partir de 2008)

Identifiants externes

Identifiant HAL : prieurcl
Identifiant VIAF : https://viaf.org/viaf/71631678
Identifiant Wikidata : Q102239782
Identifiant ZBMath : prieur.clementine
Identifiant ZBMath : coulon-prieur.clementine
Identifiant SCOPUS : 54919144000
Identifiant Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Clémentine_Prieur
Identifiant ARK BNF : https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb145411498
Identifiant ISNI : 0000000001386938

Source

Analyse d'incertitudes et de robustesse pour les modèles à entrées et sorties fonctionnelles : Mohamed Reda El Amri ; sous la direction de Clémentine Prieur et codirigée par Céline Helbert. Thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Grenoble Alpes : 2019

Information trouvée : Directrice de la thèse
Applications statistiques de suites faiblement dépendantes et de systèmes dynamiques / Clémentine Prieur ; sous la dir. de Paul Doukhan, 2001. - Thèse de doctorat : Mathématiques : Cergy-Pontoise : 2001
Coupling for T-dependent sequences and applications / Jérôme Dedecker and Clémentine Prieur, 2003
Predictive quality of meta-models constructed on the reproducing kernel Hilbert spaces and sensitivity analysis of complex models / Thèse Halaleh Kamari; sous la direction de Mari-Luce Taupin. Thèse de doctorat : mathématiques appliquées : Université Paris Saclay, 2020

Information trouvée : membre du jury en tant que professeur, Université Paris Saclay 2020
https://ljk.imag.fr/membres/Clementine.Prieur/cv.html, 2019-07-15
https://membres-ljk.imag.fr/Clementine.Prieur/, 2024-03-20

Information trouvée : pr 2008 ljk

... Références liées : ...