Rakotomamonjy, Alain (19..-.... ; professeur des universités)

Rakotomamonjy, Alain (19..-.... ; professeur des universités)

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Identifiant pérenne de la notice : 083002138

URI de l'entité : http://www.idref.fr/083002138/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Rakotomamonjy, Alain (19..-.... ; professeur des universités)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français

Pays : France

Date de naissance : 19XX

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Auteur d'une thèse de doctorat en Sciences biologiques et fondamentales appliquées, Psychologie à Orléans en 1997

Note publique d'information :

Mathématicien, spécialiste de traitement du signal, en poste à l'INSA Rouen (en 2004)

Note publique d'information :

En poste à l'Université de Rouen, membre du LITIS, Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes (en 2016)

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/219401985

Identifiant ORCID : 0000-0002-4210-7792

Identifiant HAL : arakotomamonjy

Identifiant SCOPUS : 8221986100

Source

Apprentissage par noyaux multiples : application à la classification automatique des images biomédicales microscopiques / Abir Zribi Besbes ; sous la direction de Alain Rakotomamonjy et le co-encadrement de Maxime Berar. Thèse de doctorat : Informatique : Rouen, INSA : 2016

Caractérisation de la course à pied : étude de l'impact au sol par une analyse temps-fréquence mesure du déroulé du pas / Alain Rakotomamonjy ; sous la direction de Pierre Marche. Thèse de doctorat : Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie : Orléans : 1997

Estimation distribuée respectueuse de la consommation d’énergie et de la confidentialité sur les réseaux adaptatifs / Ibrahim El Khalil Harrane ; sous la direction de Cédric Richard et Rémi Flamary. Thèse de doctorat : Sciences pour l'ingénieur : Côte d'Azur : 2019

Information trouvée : membre du jury

Méthodes adaptatives d'apprentissage pour des interfaces cerveau-ordinateur basées sur les potentiels évoqués / Nathalie Gayraud ; sous la direction de Maureen Clerc. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2018

Information trouvée : membre du jury

Tri de potentiels d'action sur des données neurophysiologiques massives : stratégie d’ensemble actif par fenêtre glissante pour l’estimation de modèles convolutionnels en grande dimension / Laurent Dragoni ; sous la direction de Karim Lounici et Rémi Flamary. Thèse de doctorat : Mathématiques : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : membre du jury

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