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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Wolf, Christian (1973-.... ; chercheur en informatique)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1973
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat en Informatique (INSA Lyon, 2005)

Note publique d'information : 
Maître de conférence HDR, LIRIS, INSA de Lyon

Note publique d'information : 
Maître de conférences, Institut national des sciences appliquées de Lyon (en 2018)

Note publique d'information : 
Directeur d'une thèse soutenue au Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS) de l'INSA Lyon en 2020, 2021 et 2022

Note publique d'information : 
Membre du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2024

Identifiants externes

Identifiant HAL : christian-wolf
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/30681127
Identifiant ORCID : 0000-0001-9766-3211
Identifiant SCOPUS : 36109607800
Identifiant ISNI : 000000002094857X

Source

Apprentissage Automatique des Interactions Homme-Machine de la Prochaine Génération / par Quentin Debard ; sous la dir. de Christiant Wolf et Stéphane Canu [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2020]
Bias and reasoning in visual question answering / par Corentin Kervadec ; sous la dir. de Christian Wolf [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2021]
Building Autonomous Agents with Hybrid Navigation Policie / par Assem Sadek ; sous la dir. de Atilla Baskurt [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, INSA : 2024]

Information trouvée : Examinateur
Deep learning interpretability with visual analytics: Exploring reasoning and bias exploitation = Interprétabilité de l’apprentissage profond via analyse visuelle : Exploration de raisonnements et de l’exploitation de biais / par Théo Jaunet ; sous la dir. de Christian Wolf [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2022]
Détection de textes dans des images issues d'un flux vidéo pour l'indexation sémantique / par Christian Wolf ; sous la dir. de Jean-Michel Jolion [Thèse doctorat : informatique : Lyon, INSA : 2003]
Gestion du compromis vitesse-précision dans les systèmes de détection de piétons basés sur apprentissage profond / Ujjwal Ujjwal ; sous la direction de François Brémond. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury
Indoor Scene Understanding using Non-Conventional Cameras / Clara Fernandez Labrador ; sous la direction de Cédric Demonceaux et de Josechu Guerrero. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'imageUniversité de Bourgogne, 2020

Information trouvée : Rapporteur
Structured deep learning for video analysis : Apprentissage profond structuré pour l’analyse de vidéos / par Fabien Baradel ; sous la dir. de Christian Wolf [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2020]
Vers une reconnaissance des activités humaines non supervisées et des gestes dans les vidéos / Farhood Negin ; sous la direction de François Brémond. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2018

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury

... Références liées : ...