Demonceaux, Cédric (1978-....)

Demonceaux, Cédric (1978-....)

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Identifiant pérenne de la notice : 093832575

URI de l'entité : http://www.idref.fr/093832575/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Demonceaux, Cédric (1978-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français

Pays : France

Date de naissance : 1978

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Professeur à l'Université Bourgogne Franche-Comté (en 2023).Directeur d'une thèse en informatique de l'image (Dijon, 2020). Maître de Conférences à l'Université de Bourgogne. IUT Le Creuzot (71200) en 2013.

Note publique d'information :

Rapporteur et membre du jury d'une thèse en Informatique à Université Côte d'Azur en 2024

Identifiants externes

Identifiant HAL : cedric-demonceaux

Identifiant ORCID : 0000-0001-6916-1273

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/207120128

Identifiant SCOPUS : 14833919200

Identifiant ISNI : 0000000140364579

Source

Depth attention for scene understanding / Zongwei Wu ; sous la direction de Cédric Demonceaux et Christophe Stolz. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022

Information trouvée : Directeur de thèse

Etude du mouvement dans les séquences d'images par analyse d'ondelettes et modélisation markovienne hiérarchique : application à la détection d'obstacles dans un milieu routier / Cédric Demonceaux ; sous la dir. de Olivier Goubet et Djemäa Kachi, 2004

L'utilisation de Quadtree dans les Réseaux de Neurones Profonds pour Représenter les Données pour la Navigation à partir d'une Caméra Monoculaire / Daniel Braun ; sous la direction de Cédric Demonceaux et Olivier Morel et Pascal Vasseur. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022

Information trouvée : Cédric Demonceaux est le directeur de thèse

Modèles d'apprentissage profond adaptés aux images omnidirectionnelles : de la perception à la navigation / Charles-Olivier Artizzu ; sous la direction de Guillaume Allibert et Cédric Demonceaux. Thèse de doctorat : Automatique traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

Méthodes hybrides d'intelligence artificielle pour les applications de navigation autonome / Ziming Liu ; sous la direction de Philippe Martinet et Ezio Malis. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2024

Information trouvée : rapporteur de thèse et membre du jury

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