A multilight approach for documenting and modeling the appearance of large cultural
heritage objects / Yuly Emilia Castro Cartagena ; sous la direction de Alamin Mansouri
et Gaëtan Le goic et Vincent Brost. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique
de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Directeur de thèse
Classification par méthodes d'apprentissage supervisé et faiblement supervisé d'images
multimodales pour l'aide au diagnostic du lentigo malin en dermatologie / Romain Cendre
; sous la direction de Franck Marzani et Alamin Mansouri. Thèse de doctorat : Instrumentation
et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Directeur de thèse
Detection and characterization of appearance change by imaging and artificial vision
for the conservation documentation of cultural heritage metal objects / Amalia Siatou
; sous la direction de Alamin Mansouri. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique
de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2023
Information trouvée : Alamin Mansouri, PU en informatique, laboratoire ImViA en 2024 est directeur de la
thèse
Etude, conception et réalisation d'un système multispectral de vision pour des applications
de proximité, et développement d'algorithmes de reconstruction de la réflectance /
par Alamin Mansouri, 2005 [thèse]
Imagerie RTI adaptative : acquisition, automatisation et mosaïcage / Luxman Ramamoorthy
; sous la direction de Alamin Mansouri et Franck Marzani et Gaëtan Le Goic. Thèse
de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté
: 2023
Information trouvée : Alamin Mansouri, PU en informatique, laboratoire ImViA en 2024 est directeur de la
thèse
Mise au point d’une chaîne de capture/ restitution stéréoscopique d’images couleurs
: application à la conception d’interfaces adaptées aux déficients visuels / Imad
Benkhaled ; [sous la direction] de Dominique Lafon, 2018 [Thèse]
Information trouvée : Examinateur (2018)
Numérisation et caractérisation de la réflectancelocale des surfaces complexes pour
l'inspection visuelle / Marvin Nurit ; sous la direction de Alamin Mansouri et Gaëtan
Le goic. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne
Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Directeur de thèse
https://mansouri-alamin.org/accueil/, 2024/06/11
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Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/203227735
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