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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Passat, Nicolas (1978-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1978
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'un Doctorat d'Université d'Informatique (Strasbourg 1, 2005)

Note publique d'information : 
Professeur, Centre de Recherche en Science et Technologie de l'Information et de la Communication (CRESTIC), Université de Reims Champagne-Ardenne (en 2016)

Note publique d'information : 
Rapporteur lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/217307572
Identifiant ORCID : 0000-0002-0320-4581
Identifiant HAL : nicolas-passat
Identifiant SCOPUS : 57207528590
Identifiant ISNI : 0000000139355245

Source

Analyse rapide d’images 3D de matériaux hétérogènes : identification de la structure des milieux et application à leur caractérisation multi-échelle / Amaury WALBRON; sous la direction de Denis ROCHAIS HDR et Romain ABRAHAM, membre du jury et rapporteur de thèse Nicolas PASSAT, président du jury Christian GERMAIN. Thèse de doctorat : Mathématiques : Orléans : 2016

Information trouvée : Professeur, Centre de Recherche en Science et Technologie de l'Information et de la Communication (CRESTIC), Université de Reims Champagne-Ardenne (en 2016)
Contribution à la segmentation des réseaux vasculaires cérébraux obtenus en IRM.Intégration de connaissance anatomique pour le guidage d'outils de morphologie mathématique / Nicolas Passat, 2005[thèse]
Development of a centerline-based arterial network modeling and meshing framework for hemodynamic studies of cerebrovascular pathologies = Développement d’une méthode de modélisation et maillage de réseaux artériels basée sur la ligne centrale pour les études hémodynamiques des pathologies cérébrovasculaires / par Méghane Decroocq ; sous la dir. de Guillaume Lavoué, Carole Frindel et de Makoto Ohta[Thèse doctorat : Informatique et applications : Lyon, INSA : 2023]

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