Classification et modélisation de la croissance du champignon Botrytis cinerea à partir
d’imagerie microscopique : vers l’établissement de liens entre phénotypes et molécules
antifongiques / Sarah Laroui ; sous la direction de Éric Debreuve et Xavier Descombes.
Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université
Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : membre du jury
Contribution à la mise en place d'un système d'identification et d'inspection de pièces
moteurs à base de Réseaux de Neurones Convolutifs / Antoine Leger ; sous la direction
de David Fofi. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne
Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Sylvie Chambon, université de Toulouse est membre du jury de la thèse
L'utilisation de Quadtree dans les Réseaux de Neurones Profonds pour Représenter les
Données pour la Navigation à partir d'une Caméra Monoculaire / Daniel Braun ; sous
la direction de Cédric Demonceaux et Olivier Morel et Pascal Vasseur. Thèse de doctorat
: Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Sylvie Chambon est rapporteure de la thèse
Mise en correspondance stéréoscopique d'images couleur en présence d'occultations/
Sylvie Chambon ; Alain Crouzil, dir., 2005 [Thèse]
Numérisation et caractérisation de la réflectancelocale des surfaces complexes pour
l'inspection visuelle / Marvin Nurit ; sous la direction de Alamin Mansouri et Gaëtan
Le goic. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne
Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Rapporteure