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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Chambon, Sylvie, Julie (1979-.... ; enseignante-chercheuse en informatique)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1979
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'une thèse de doctorat en informatique, Université Paul Sabatier, Toulouse (en 2005)

Note publique d'information : 
Membre de l'Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT) (depuis 2011)

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/204010644
Identifiant SCOPUS : 55402262700
Identifiant ISNI : 0000000358238065

Source

Classification et modélisation de la croissance du champignon Botrytis cinerea à partir d’imagerie microscopique : vers l’établissement de liens entre phénotypes et molécules antifongiques / Sarah Laroui ; sous la direction de Éric Debreuve et Xavier Descombes. Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : membre du jury

Contribution à la mise en place d'un système d'identification et d'inspection de pièces moteurs à base de Réseaux de Neurones Convolutifs / Antoine Leger ; sous la direction de David Fofi. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022

Information trouvée : Sylvie Chambon, université de Toulouse est membre du jury de la thèse

L'utilisation de Quadtree dans les Réseaux de Neurones Profonds pour Représenter les Données pour la Navigation à partir d'une Caméra Monoculaire / Daniel Braun ; sous la direction de Cédric Demonceaux et Olivier Morel et Pascal Vasseur. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022

Information trouvée : Sylvie Chambon est rapporteure de la thèse

Mise en correspondance stéréoscopique d'images couleur en présence d'occultations/ Sylvie Chambon ; Alain Crouzil, dir., 2005 [Thèse]

Numérisation et caractérisation de la réflectancelocale des surfaces complexes pour l'inspection visuelle / Marvin Nurit ; sous la direction de Alamin Mansouri et Gaëtan Le goic. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022

Information trouvée : Rapporteure

... Références liées : ...