Krajecki, Michaël (19..-....)

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Contrôle Paprika

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Identifiant pérenne de la notice : 103818049

URI de l'entité : http://www.idref.fr/103818049/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Krajecki, Michaël (19..-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français

Pays : France

Date de naissance : 19XX

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Directeur adjoint scientifique Europe et International, calcul et infrastructures, PEPR NumPex et membre du Laboratoire d'informatique en calcul intensif et image pour la simulation (en 2023). - Professeur des universités, Université de Reims (en 2017). - Titulaire d'un doctorat en informatique à l'Université Paul Verlaine de Metz (en 1998)

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/212013870

Identifiant HAL : michael-krajecki

Identifiant SCOPUS : 7801544966

Identifiant ORCID : 0000-0001-8419-1948

Identifiant ARK BNF : http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb16151251w

Identifiant ISNI : 0000000072089930

Source

Conception objet en Java avec BlueJ : une approche interactive / David J. Barnes et Michael Kölling / coordination et validation technique Patrice Moreaux / traduction Nathalie Le Guillou de Penanros, Chantal Kolb, Michaël Krajecki, 2005

Equilibre de charge dynamique : étude et mise en oeuvre dans le cadre des applications à nombre fini de tâches indépendantes et irrégulières / Michaël Krajecki ; sous la direction d' Yvon Gardan, 1998

JCAD. (2023, 3 octobre). Le programme de recherche exploratoire Numérique pour l’exascale (PEPR NumPEx) : enjeux et perspectives. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/148081. (Consultée le 8 décembre 2023)

Méthodes d’apprentissage interactif pour la classification des messages courts / Ameni Bouaziz ; sous la direction de Frédéric Precioso. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : président du jury

https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/personne/michael-krajecki : consultation du 8 décembre 2023

Information trouvée : Professeur à l’Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA), membre du Laboratoire d'informatique en calcul intensif et image pour la simulation (LICIIS - URCA/CEA)

... Références liées : ...