Filleron, Thomas

Filleron, Thomas

Contrôle Paprika

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Identifiant pérenne de la notice : 119887223

URI de l'entité : http://www.idref.fr/119887223/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Filleron, Thomas

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français

Pays : France

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Titulaire d'un doctorat d'université en biostatistique (Montpellier, 2007)

Note publique d'information :

Biostaticien (2016)

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0003-0724-0659

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/192932239

Identifiant SCOPUS : 11840316600

Source

Application d’algorithmes de machine learning pour l’exploitation de données omiques en oncologie / Jocelyn Gal; sous la direction de Emmanuel Chamorey.Thèse de doctorat : Sciences de la vie et de la santé : Côte d'Azur : 2019

Information trouvée : rapporteur, membre du jury

Internet, http://www.canceropole-gso.org/?p=annuaire&mod=profil&id=1233, 2016-02/25

Information trouvée : Biostatisticien

Intérêt de la qualité de vie dans la prise en charge des cancers chez la femme : cas du cancer du sein et d'autres cancers gynécologiques / Ariane Mamguem Kamga ; sous la direction de Sandrine Dabakuyo et Marc Maynadie. Thèse de doctorat : Médecine, santé publique, environnement et société : Bourgogne Franche-Comté : 2020

Information trouvée : Thomas Filleron, biostaticien, est membre du jury de la thèse

Optimisation du ryhtme de surveillance des patients traités pour cancer par une modélisation prenant en compte les facteurs individuels / Thomas Filleron [thèse]

Information trouvée : Titulaire d'un doctorat d'université en biostatistique (Montpellier, 2007)

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