Approximation robuste de surfaces avec garanties / Manish Mandad ; sous la direction
de Pierre Alliez. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2016
Information trouvée : Membre du jury
Etude de noyaux de semigroupe sur objets structurés dans le cadre de l’apprentissage
statistique / par Marco Cuturi. Thèse, Paris, 2005
Sliced-Wasserstein distance for large-scale machine learning / Kimia Nadjahi ; sous
la direction de Roland Badeau. Thèse de doctorat : Signal, images, automatique et
robotique : Institut polytechnique de Paris : 2021
Information trouvée : Membre du jury: examinateur
https://marcocuturi.net/, 2022-05-03
Information trouvée : aInformaticien. Professeur en statistiques, Centre de recherche en économie et statistiques
(CREST, UMR 9194), École nationale de la statistique et de l'administration économique,
Palaiseau. - Chercheur, Apple machine learning research, Paris