Détection d'anomalie non supervisée sur les séries temporelle à faible coût énergétique
utilisant les SNNs / Yann Cherdo ; sous la direction de Alain Pegatoquet et Benoit
Miramond. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2024
Information trouvée : membre du jury
Internet, https://cerco.cnrs.fr/pagesp/tim/, 2024-04-08
Learning mechanisms to account for the speed, selectivity and invariance of responses
in the visual cortex / Timothée Masquelier ; sous la direction de Simon Thorpe [thèse]