Classification par méthodes d'apprentissage supervisé et faiblement supervisé d'images
multimodales pour l'aide au diagnostic du lentigo malin en dermatologie / Romain Cendre
; sous la direction de Franck Marzani et Alamin Mansouri. Thèse de doctorat : Instrumentation
et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Président du jury
Corrélation entre les performances physiques mesurées des détecteurs et la qualité
diagnostique de l'image en mammographie numérique / par Hector Perez-Ponce, 2009 [thèse]
; sous la dir. de Christian Daul
Information trouvée : En poste à l'Ecole Nationale Supérieure d' Électricité et de Mécanique (INPL, Vandoeuvre-les-Nancy)
Imagerie RTI adaptative : acquisition, automatisation et mosaïcage / Luxman Ramamoorthy
; sous la direction de Alamin Mansouri et Franck Marzani et Gaëtan Le Goic. Thèse
de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté
: 2023
Information trouvée : Christian Daul, professeur en 2024 à l'université de Lorraine est président du jury
de la thèse
https://scholar.google.fr/citations?user=XPH6u74AAAAJ&hl=fr, 2024/06/10