Computer-aided-diagnosis for ocular abnormalities from a single color fundus photography
with deep learning / Anneke Annassia Putri Siswadi ; sous la direction de Fabrice
Meriaudeau et Stéphanie Bricq. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique
de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2023
Information trouvée : Directrice de thèse,
Monte Carlo simulation of water diffusion through cardiac tissue and observation by
virtual MRI / par Yuhan Jing ; sous la dir. de Carole Frindel [Thèse doctorat : Ingénierie
biomédicale : Lyon, INSA : 2023]
Information trouvée : Rapporteure
Segmentation d’images IRM anatomiques par inférence bayésienne multimodale et détection
de lésions / Stéphanie Bricq ; [sous la direction de] Christophe Collet et Jean-Paul
Armspach, 2008 [thèse]
Uncertainty-based Deep Learning Methods for Robust and Reliable Cardiac MRI Segmentation
and Analysis / Tewodros Weldebirhan Arega ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau
et Stéphanie Bricq. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image
: Bourgogne Franche-Comté : 2023
Information trouvée : Stéphanie Bricq, maître de Conférences - HDR - Université de Bourgogne est directrice
de la thèse