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Identifiant pérenne de la notice : 149333919Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Digne, Julie (1984-....)
Nom de naissance

Sur le web

Variantes de point d'accès

Digne-Matz , Julie
[Nom de personne]
Matz , Julie Digne-
[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français,anglais
Pays : France
Date de naissance :    1984
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Mathématiques appliquées à l'École normale supérieure de Cachan en 2010. Chargée de recherche CNRS, affiliée au LIRIS (en 2023)

Note publique d'information : 
Directeur de thèse Préparée au Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), et soutenue à l’INSA de Lyon (en 2024)

Identifiants externes

Identifiant HAL : julie-digne
Identifiant ORCID : 0000-0003-0905-0840
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/210332501
Identifiant Wikidata : Q95988893
Identifiant ZBMath : digne.julie
Identifiant SCOPUS : 36552195200

Source

Identification and Simulation of Physical Systems with Structured Deep Learning and Inductive Knowledge / par Steeven Janny ; sous la dir. de Julie Digne [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, INSA : 2024]

Information trouvée : Directrice de thèse

Inverse geometry : from the raw point cloud to the 3d surface : theory and algorithms / par Digne Julie, 23/11/2010

Reconstruction progressive de formes à partir de nuages de points 3D / Tong Zhao ; sous la direction de Pierre Alliez et Laurent Busé. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : membre du jury

... Références liées : ...