Comment des classes spécifiques de cellules rétiniennes contribuent à la vision :
un modèle computationnel / Evgenia Kartsaki ; sous la direction de Bruno Cessac et
Evelyne Sernagor et Guerrit Hilgen. Thèse de doctorat : Informatique : Université
Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : directeur de thèse
Computing with spikes, architecture, properties and implementation of emerging paradigms
/ par Horacio Rostro-González ; sous la direction de Bruno Cessac et Thierry Viéville.
- 2011 [Thèse, Nice]
Les ondes rétiniennes : théorie, numérique, expériences / Theodora Karvouniari ; sous
la direction de Bruno Cessac. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2018
Information trouvée : directeur de thèse
Modeling of neuron-astrocyte interaction / Jhunlyn Lorenzo ; sous la direction de
Sabir Jacquir et Stéphane Binczak. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique
de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Membre du jury
Modèles de masse neuronale de nouvelle génération : mémoire de travail, modélisation
du cerveau entier et phénomènes multi-échelles de temps / Halgurd Taher ; sous la
direction de Mathieu Desroches et Simona Olmi. Thèse de doctorat : Physique : Université
Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : président du jury, membre du jury
Principes computationnels génériques et spécifiques à l’anticipation visuelle du mouvement
/ Selma Souihel ; sous la direction de Bruno Cessac. Thèse de doctorat : Informatique
: Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019
Information trouvée : directeur de thèse
Vers des modèles synergiques de l’estimation du mouvement en vision biologique et
artificielle / Naga Venkata Kartheek Medathati ; sous la direction de Pierre Kornprobst
et Guillaume Masson. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2016
Information trouvée : membre du jury
https://team.inria.fr/biovision/bruno-cessac/, 2021-06-17
Information trouvée : Physicien théoricien. Directeur de recherche INRIA, responsable de l'équipe de recherche
Biologically plausible integrative models of the visual system : towards synergistic
solutions for visually-impaired people and artificial vision (BIOVISION), INRIA Sophia
Antipolis, Institut national de recherche en informatique et en automatique, Sophia
Antipolis, Alpes-Maritimes
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Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/199113347
